The Data Journalism Handbook 1.0
Loading

Ιστορίες δεδομένων

Η δημοσιογραφία των δεδομένων μπορεί να δώσει μερικές φορές την εντύπωση ότι αφορά κυρίως την παρουσίαση των δεδομένων, όπως απεικόνιση των δεδομένων που γρήγορα και δυναμικά μεταφέρει την κατανόηση μιας πτυχής των στοιχείων, ή τις διαδραστικές βάσεις δεδομένων που επιτρέπουν στους χρήστες να αναζητούν τον τοπικό τους δρόμο ή νοσοκομείο. Όλα αυτά μπορεί να είναι πολύτιμα, αλλά όπως και στις άλλες μορφές δημοσιογραφίας, η δημοσιογραφία των δεδομένων πρέπει να αφορά ιστορίες. Λοιπόν ποια είναι τα είδη των ιστοριών που μπορείτε να βρείτε στα δεδομένα; Με βάση την εμπειρία μου στο BBC, έχω συντάξει έναν κατάλογο, ή «τυπολογία» των διαφόρων ειδών ιστοριών που αφορούν δεδομένα.

Νομίζω ότι βοηθάει να έχετε κατά νου την παρακάτω λίστα, όχι μόνο όταν αναλύετε τα δεδομένα, αλλά και στο προηγούμενο στάδιο, όταν συλλέγετε τα δεδομένα (είτε ψάχνετε για δημόσια διαθέσιμα σύνολα δεδομένων ή συμπληρώνετε αιτήματα πληροφοριών προς την δημόσια διοίκηση.

Μέτρηση

Η πιο απλή ιστορία, καταμέτρηση ή περίληψη: «Τα τοπικά συμβούλια σε όλη την χώρα δαπάνησαν συνολικά £ x δισ. ευρώ για συνδετήρες τον προηγούμενο χρόνο . "Αλλά είναι δύσκολο να γνωρίζετε αν αυτό είναι πολύ ή λίγο. Γι 'αυτό, θα πρέπει να έχετε πλαίσιο, το οποίο περιλαμβάνει:

Την αναλογία

"Πέρυσι τα τοπικά συμβούλια δαπάνησαν τα δύο τρίτα του προϋπολογισμού της γραφικής ύλης σε συνδετήρες."

Εσωτερική σύγκριση

"Τα τοπικά συμβούλια δαπάνησαν περισσότερους πόρους για συνδετήρες από ό, τι για την παροχή γευμάτων σε ηλικιωμένους που βρίσκονται σε αναπηρικό καρότσι."

Εξωτερικές σύγκριση

"Οι δαπάνες του Συμβουλίου για συνδετήρες πέρυσι ήταν διπλάσια του προϋπολογισμού εξωτερικής βοήθειας του κράτους."

Υπάρχουν επίσης και άλλοι τρόποι για να εξερευνήσετε τα δεδομένα με βάση τα συμφραζόμενα ή με έναν συγκριτικό τρόπο:

Αλλαγή με την πάροδο του χρόνου

"Συμβούλιο των δαπανών για συνδετήρες έχει τριπλασιαστεί τα τελευταία τέσσερα χρόνια."

"Πίνακες League"

Τα δεδομένα αυτά είναι συχνά γεωγραφικά ή από κάποιο θεσμικό όργανο, και θα πρέπει να βεβαιωθείτε ότι η βάση σύγκρισης είναι δίκαιη (π.χ., λαμβάνοντας υπόψη το μέγεθος του τοπικού πληθυσμού). "Το συμβούλιο Borsetshire δαπανά περισσότερα για συνδετήρες για κάθε μέλος του προσωπικού από οποιαδήποτε άλλη τοπική αρχή, με ρυθμό τέσσερις φορές τον εθνικό μέσο όρο. "

Ή μπορείτε να χωρίσετε τα υποκείμενα των δεδομένων σε ομάδες:

Ανάλυση ανά κατηγορίες

"Τα συμβούλια που διοικούνται από το Purple Κόμμα δαπανούν 50% περισσότερα για συνδετήρες από εκείνα που ελέγχονται από το κίτρινο μέρος."

Ή μπορείτε να συσχετίσετε παράγοντες αριθμητικά:

Συσχέτιση

"Τα συμβούλια διοικούνται από πολιτικούς, οι οποίοι έχουν λάβει δωρεές από εταιρίες χαρτικών δαπανούν περισσότερα για συνδετήρες, με αύξηση των δαπανών £ 100 κατά μέσο όρο για κάθε λίρα δωρεάς."

Αλλά, φυσικά, να θυμάστε πάντα ότι η συσχέτιση και της αιτιώδης σχέση δεν είναι το ίδιο πράγμα.

Έτσι, εαν ερευνάτε τις δαπάνες των συνδετήρων, αναλύετε τα ακόλουθα στοιχεία; * Τις συνολικές δαπάνες για την παροχή πλαισίου; * Γεωγραφικές / ιστορικές / λοιπές αναλύσεις ώστε να παρέχετε συγκριτικά στοιχεία; * Τα επιπλέον στοιχεία που διασφαλίζουν ότι η σύγριση είναι σημαντική, όπως είναι το μέγεθος του πληθυσμού; * Άλλα στοιχεία που θα μπορούσαν να παρέχουν ενδιαφέρουσα ανάλυση για την σύγκριγη ή την συσχέτιση της δαπάνης?

Martin Rosenbaum, BBC